Glossar · KI

Vektor-Datenbank

Eine Vektor-Datenbank speichert Daten als mathematische Vektoren — ideal für KI-basierte Ähnlichkeitssuche.

Klassische Datenbank: Du suchst „Müller" und kriegst alle „Müllers" zurück. Aber nicht „Mueller", nicht „Miller", nicht „der Mann mit dem M-Namen".

Vektor-DB: Jeder Text wird in einen Zahlenraum (typischerweise 1536-dimensional) verwandelt. Ähnliche Bedeutung → nahe Vektoren. Du suchst „Müller" — die DB findet auch „Mueller", „Miller" und semantisch verwandte Konzepte.

Vektor-Datenbanken sind das Rückgrat von RAG-Systemen. Bekannte: Pinecone (Cloud), Weaviate (Self-Hosted), Qdrant (Open Source), pgvector (Postgres-Erweiterung).

Wir nutzen meist pgvector — keine extra DB nötig, gleiche Postgres-Instanz wie der Rest der App.